365一年备用网址,何宝宏:促进数据资产管理,鼓励日光下数据的安全传播。

12月10日,由《中国金融杂志》和中国信息通信技术研究院联合主办的首届“中国金融数据治理论坛”在北京举行,论坛的主题是“数据治理与银行金融机构价值的提升”。中国信息通信技术研究院云计算与大数据研究所所长二宝宏在论坛上说,金融机构在数据管理方面面临挑战,其治理的动力正在从监管政策转移授权来实现数据库和数据值。使数据可用,可用和用户友好,释放数据的价值,并为数字转换奠定基础。它不仅需要用于数据治理-适合金融机构的方法,还可以引入合适的数据管理工具和新技术。
数据正成为导致内部和外部生产原因以及四个主要特征的因素到2020年,数据行业将恢复流量,从关注技术转向关注数据生产要素。何宝宏认为,数据作为生产要素具有基于生产力内涵的内生矛盾,并且它也是外部的,存在基于技术和需求更新的条件。特别是,从数据分析到数据创新再到信息消费,都需要提高生产率,并且对数据创建的经济利益和生活便利性的需求也在不断增长。同时,基于对云计算和其他基础架构的全面覆盖,该技术变得越来越成熟,这些基础架构可以存储,处理和使用海量数据。算法的迭代更新不断提高了从中提取有用信息的能力数据,从而提高了人类决策的算法要求,不断满足材料要求,发生了一波个性化和个人客户关注的浪潮,原始生产要素成为瓶颈,但数据可以准确地反映消费者的价值观和需求不可忽视的外部因素。此外,他认为,作为生产要素的数据与传统生产要素有很多差异。首先,当然,虚拟化数据项具有无限复制的特征,可以无限复制,共享,扩展和部署。其次,数据项打破了项的形状和时间和空间的限制,并普遍适用于不同的行业和行业。第三,数据生产的分解过程是重构原始产业的资源分配状况并促进产业形成的过程。智能数字经济。第四,数据项通常具有公共产品的非竞争性和非排他性属性,并且数据项的不唯一性使其难以参与私人产品等市场交易。金融机构数据管理面临的挑战作为数据密集型行业,金融行业对内部和外部数据分析和处理,准确的分析,准确的营销,增强用户体验,创新的产品系统,简化的管理以及相关的风险管理有许多要求。金融机构在内部数据管理中面临内部数据管理,数据处理应用和外部数据引入等挑战,在具有内部数据管理的数据管理中质量不佳,获取成本高,数据难以沟通。分析自动化,数据处理灵活性不足以及团队协作不足。从外部数据管理的角度来看,金融机构面临的挑战包括外部数据源的选择,采购,检查服务质量和使用合规性。首先,与之前的封闭情况相比,开放银行正在积极与其他行业整合。在这个过程中,金融业内部和外部数据之间的联系将不可避免地发挥作用,特别是目前正在寻求外部数据源的许可,接收到的数据可能是非法的并且涉及非法数据交易,数据服务不平衡,并且质量不稳定;如何合法获取数据并按规定使用数据,存在合规性问题。“我认为未来财务中最大的风险将来自数据或技术。技术会创造风险,技术可以防止风险”核心风险控制,风险来源都在这里,因为所有行为都变成了数据。他对宝宏说:“个性化服务,产品创新,精细化管理需要数据访问。提高金融机构的数据治理能力是通过中继监控以促进内生驱动根据贺宝宏的说法,从内部数据处理和应用的角度来看,金融机构已经经历了构建大数据容量的1.0阶段,从专注于构建平台到创建敏捷,自动化的数据集成,处理,分析,服务和应用系统。不难确定内部流程中是否有一些新变化。自从大数据平台建设开始,数据湖,数据仓库等建设开始以来,这种新变化和新趋势就要求从构建数据平台到敏捷数据管理的整个生命。它正在定期开发数据管理,因此,必须提出一种可以构建敏捷自动化,可以收集,处理,分析和处理数据并可以为该数据平台执行许多任务的技术。从内部数据管理的角度来看,以前的监管举措主要由内生性生产和确定的内生价值来支持。这种需求不仅在监管层面上,而且还明显对公司收购和效率提升产生了内生性需求。从内部需求制定的角度来看,迫切需要将财务数据的方法论和一些相应的新工具和技术相结合,以建立方法论,研究结果的框架,成熟度的评估,标准和规范,资产体系和持续经营。内部需求。何宝宏强调,数据管理的动力不同于监管机构实现数据集和数据价值的政治。使数据可用,可用且易于使用,共享数据的价值,并为数字转换奠定基础。它不仅必须适合金融机构的数据治理方法,而且还必须引入适当的数据管理工具和新技术。同时,谁使用谁负责,谁负责,谁收集谁负责的基本原理应该成为规范。促进实施数据资产管理实践和F.促进sunData下数据的安全分发正逐渐被用作生产和生活领域中的生产要素。当前,国家和个人信息及数据安全的保护正在逐步规范,完善和实施,并且越来越实用。在过去的两年中,国家已经准确制定了相关法律,法规和要求,中国科学院信息和通信技术基于对大数据产品功能的评估,并已评估了30多个数据管理平台,数据集成工具和其他产品。帮助业界改善相关数据激活的实施和实践,促进数据管理的全过程,并目前正在梳理和建立国内第一个财务数据大数据能力模型。”我希望不仅通过法律法规的发展,而且还必须通过技术,产品和标准的改进,共同促进国家数据敏捷运营和管理的相关规定,包括评估,促进数据的传播,进一步促进相关数据的安全性。诸如数据保护计算和行业合规标准的制定等,可以有效解决金融机构外部数据管理面临的挑战,并建立一个阳光明媚的数据流通系统。

转载请注明文章转载自:bet体育娱乐 [http://www.cstuo.com]
本文链接地址:365一年备用网址,何宝宏:促进数据资产管理,鼓励日光下数据的安全传播。

Comments are closed.


bet体育娱乐